Contents of this page may be automatically translated, we take no responsibility for the accuracy of the translation. Feel free to contact our customer support centre if you have any questions.
Här hittar du examensarbeten inom Geodata och informationsförsörjning som är öppna för ansökan.
Ämnen
Objektdetektering med ml (stigar, hyggen, berg i dagen, blockig mark, mm)
Maskininlärning för detektering av geografiska objekt i bilddata är ett teknikområde som är på stark framväxt och som möjliggör automatisk insamling av stora mängder geografisk information.
Lantmäteriet samlar in och tillhandahåller en stor mängd geografisk information. Information som bland annat nyttjas som grund för framställning de allmänna kartorna. För att effektivisera insamlingen av olika objekt är det av intresse att se hur väl dessa kan detekteras med maskininlärningsalgoritmer.
Syftet med arbetet är att undersöka hur väl olika objekt kan detekteras i Lantmäteriets bilddata (alternativt höjddata) med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Lämpliga objekt för undersökningen kan definieras vid arbetets start men primärt är objekttyperna stigar, hyggen, berg i dagen, blockig mark, mm av intresse.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 7:e november. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till: Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.
Objekttolkning i laserdata
Enheten för Geografisk information på Lantmäteriet ajourhåller årligen ca: 35% av Sveriges yta med hjälp av flygfoton enligt det Nationella Bildförsörjningsprogrammet (BFP). Ajourhållningen baseras på visuell tolkning i flygbilder och ortofoton i 3D och 2D.
Lantmäteriet samlar även in laserdata för ca: en 15% av landets yta. Denna information nyttjas dock inte i ajourhållningen till den utsträckning som önskas. Det är av intresse att undersöka hur nyttjande av laserdata kan tillföra värde i den visuella tolkningsprocessen.
Syftet med detta arbete är att undersöka till vilken grad laserdata kan användas för ajourhållning av de objekt som normalt tolkas från flygbilder, i 2D och/eller 3D.
Ansökan
Vi önskar få er ansökan senast den 7:e november. Bifoga en kort beskrivning av er utbildningsbakgrund, vilket examenarbete ni söker, förväntad omfattning samt hur många ni är som söker (ifall ni är fler än en person).
Är du intresserad? Skicka din ansökan till: Anders Rydén: anders.o.ryden@lm.se.